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응용 확률론 공부 #6 (정보의 생성)

2021.03.27 - [이론공부/응용확률론] - 응용 확률론 공부#5 (히스토그램) 대표값 평균 중위수 최빈값 사분위 수 평균 가장 널리 사용되는 중심 위치의 척도 모든 자료값을 합한 후, 합에 기여한 자료의 개수로 나눈 값 표본평균 (엑스바) : 표본으로 부터 측전된 자료의 평균 모평균 (뮤) : 모집단 전체의 평균 자료 형태의 따른 평균위치 평균은 자료들의 무게중심을 의미하는 것으로 항상 가운데 있는 값은 아니다 평균이 의미를 갖기 위해서는 자료구조가 평균을 중심으로 좌우 대칭이여야 한다. 평균의 특징 모든 양적 자료에 대해 적용 가능하다. (남자를 1, 여자를 2로 표현한 자료에서 평균은 의미가 없듯이) 자료의 수와 상관없이 항상 유일한 값을 갖는다. 극단값의 영향을 많이 받는다. (이상점이 존재..
이론공부/응용확률론 2021. 3. 28. 19:49

응용확률론 공부#1 (기본용어)

통계분석 과정 모집단 : 우리가 알아내고자 하는 특성을 가지고 있는 전체집단 모수 : 우리가 알아 내고자하는 모집단의 특성을 나타내는 값 표본 : 너무 많은 수의 모집단을 모두 조사하긴 어려우므로 일부분을 추출하여 나눠낸 집단 자료 : 표본을 측정해서 얻어낸 값 느낀점 : 오리엔테이션 내용에서 잠깐 알려주신 내용, 전체적인 통계과정과, 용어를 이해하자
이론공부/응용확률론 2021. 3. 28. 16:40

응용 확률론 공부#5 (히스토그램)

2021.03.22 - [이론공부/응용확률론] - 응용확률론 공부#4 (자료의 정리) 이전 내용 히스토그램 도수 분포표에서 계급간격에 대응하는 구간을 수평축에 표시하고 각 계급 구간을 밑변으로 하여 만든 막대의 면적이 계급의 도수, 상대도수, 누적도수, 누적상대도수에 비례하도록 작도한 그림 히스토그램 작성 방법 각 계급의 도수밀도 계산 (도수밀도 = 도수/간격) 히스토그램의 수평축에 각 계급의 구간 경계선의 좌표를 표시 각 계급의 도수밀도로 대응되는 사각형 높이를 결정하여 표시 (높이를 단순히 도수로 해서 그려도 상관은없다. 하지만 도수가 너무 큰경우 비율로 낮춰서 하는것이 좋다) 누적도수, 상대도수, 누적상대도수도 같은 방식으로 그려진다. 도수다각형 계급값을 이어서 그린 도형 계급간격을 작게하면 도수 ..
이론공부/응용확률론 2021. 3. 27. 17:47

자료구조 공부#9 (스택)

2021.03.26 - [전체글] - 자료구조 공부#8 (포인터) 이전 내용 스택(Stack) 뭐 게임 롤에서 스택이 쌓인다? 라는 느낌이냐 묻냐면 거의같다. 쌓아놓는 다는 개념이라 생각하면 된다. 스택의 특징 : 후입선출의 형식이다 가장 마지막에 넣은게 가장 위에 쌓이듯이 꺼낼떄는 가장 마지막에 넣은(제일 위에있는 데이터)를 뽑아간다. 스택 추상 데이터 타입(ADT) 객체 : 0개 이상의 원소를 가지는 유한 선형 리스트 연산 : create(size) : 최대 크기 size 크기의 공백 스택을 생성 is_full(s) : if(스택의 원소수 == size) return TRUE; else return FALSE; is_empty(s) :if(스택의 원소수 == 0) return TRUE; else re..
이론공부/자료구조 2021. 3. 27. 12:46