이론공부/응용확률론
응용확률론 공부#4 (자료의 정리)
한반가
2021. 3. 22. 14:03
막대 그래프와 원 그래프
도수 분포표
- 모집단으로 부터 수집한 자료가 포함되는 전체 구간을 몇개의 소구간(Class)으로 분할하고, 각 소구간에 따라 분류된 자료의 빈도를 표현한 표
계급 | 53~58 | 59~64 | 65~70 | 71~76 | 77~82 | 83~88 | 합계 |
도수 | 6 | 6 | 12 | 25 | 17 | 9 | 75 |
도수 : ex) 개수, 해수, 빈도
도수가 아닌 확률을 표현하는 경우 확률분포표라 한다.
소구간(Class) : 전체구간을 몇개로 분할한구간 위에경우 6개의 클래스로 구분되어 있다.
예제1)
1) 57, 48, 45, 38, 34, 27, 22, 17, 11, 6
2) 6, 11, 17, 22, 27, 34, 38, 45, 48, 57
3) 범위(Lange) : 57 -6 = 51
위와 같이 일정 순으로 정리하는 과정을 정렬(Sorting)이라고 한다. *sort
예제2)
계급값
요약 : 하한값, 상한값의 합 /2 = 계급갑
누적도수
도수분포표에서 누적도수는 그계급 이전의 모든 도수와 그계급의 도수를 합한 결과
상대도수
계급의 도수 / 총도수
학습목표
(1) 도수(frequency; 度수)의 의미를 말할 수 있다
(2) 도수분포표를 작성할 때 계급(class)의 개수가 정해지면 계급의 한계와 계급값 등이 자동으로 결정됨을 이해할 수 있다.
느낀점 : 학창시절 배웠던 내용을 다시 복습하는 기분이다.